big data, скучные цифры статистики и доставка

Дословно, big data – большие данные. Сейчас это считается передним краем информатизации человечества. А знаете почему? Потому что сила большого количества данных не столько в их объеме, сколько в выводах, которые они могут предоставить. Всего по нескольким признакам можно получить текущее состояние или предсказать направление событий как у отдельного человека, так и всего в чем участвуют люди. Никакому психологу или маркетологу такое не под силу. Возможности накопления и закономерности, которые кроются в big data, это средство управления практически всеми аспектами нашей жизни. Интересно было бы узнать в какие направления big data в каких странах вкладывается большинство средств. Судя по закону о ПД, в России вкладываются в слежку и контроль. А на Западе, скорее всего фундаментально во все. Представьте себе на минутку возможность УВИДЕТЬ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ИРРАЦИОНАЛЬНОСТИ. Это другой мир. Ни спекулянтов, ни кризисов… Вы можете себе это представить?

Кусочек big data – статистика доставки Книгосвета по городам и весям России за полгода и некоторые выводы из нее. Взяты первые 100 городов по количеству заказов, вычислялись средние время (с округлением в большую сторону) доставки и скорость прохождения км в день.

Путем не хитрой сортировки стало видно следующее:

  • Чем дальше город, тем выше скорость прохождения заказа
  • В Башкортостане отличная организация почты
  • В больших городах скорость обработки сильно падает
  • В целом видна четкость и организованность работы почты России по всем направлениям, кроме Надыма
Город Срок Расстояние Скорость км/д
Апатиты 11 2556 232,4
Архангельск 12 2262 188,5
Балашиха 7 1285 183,6
Барнаул 12 3710 309,2
Белгород 9 706 78,4
Белоозерский 7 1258 179,7
Борисоглебск 9 984 109,3
Брянск 9 969 107,7
Великий Новгород 8 1558 194,8
Владикавказ 8 909 113,6
Владимир 10 1369 136,9
Волгоград 8 953 119,1
Волжский 8 974 121,8
Волхов 11 1705 155,0
Воркута 15 3109 207,3
Воронеж 11 891 81,0
Дзержинский 9 954 106,0
Долгопрудный 8 1293 161,6
Дюртюли 10 1932 193,2
Екатеринбург 11 2316 210,5
Ессентуки 6 742 123,7
Жуковский 8 1267 158,4
Заречный 8 1277 159,6
Ижевск 10 1929 192,9
Йошкар-Ола 9 1672 185,8
Казань 11 1664 151,3
Калининград 9 1462 162,4
Калуга 12 1123 93,6
Кемерово 12 3838 319,8
Коломна 6 1226 204,3
Кострома 8 1551 193,9
Краснодар 5 430 86,0
Краснообск 12 3647 303,9
Краснотурьинск 14 2450 175,0
Красноярск 14 4255 303,9
Кумертау 8 1858 232,3
Курган 15 2542 169,5
Курск 6 817 136,2
Люберцы 7 1271 181,6
Майкоп 6 518 86,3
Махачкала 10 1131 113,1
Мелехово 10 1517 151,7
Миасс 8 2212 276,5
Моршанск 7 1153 164,7
Москва 7 1275 182,1
Муром 7 1360 194,3
Мытищи 8 1293 161,6
Набережные Челны 8 1818 227,3
Надым 36 3308 91,9
Назарово 17 4104 241,4
Нижнекамск 8 1784 223,0
Нижний Новгород 8 1497 187,1
Новороссийск 9 334 37,1
Новосибирск 14 3642 260,1
Новоуральск 10 2309 230,9
Обнинск 6 1189 198,2
Октябрьский 11 1800 163,6
Орел 8 950 118,8
Оренбург 11 1777 161,5
Орск 12 1993 166,1
Пермь 13 2146 165,1
Петушки 7 1328 189,7
Правохеттинский 10 3346 334,6
Пятигорск 8 755 94,4
Ржев 7 1300 185,7
Ростов-на-Дону 6 562 93,7
Рязань 8 1201 150,1
Самара 10 1545 154,5
Санкт-Петербург 10 1721 172,1
Саранск 8 1356 169,5
Саратов 10 1203 120,3
Саяногорск 8 4218 527,3
Сорочинск 12 1679 139,9
Ставрополь 7 665 95,0
Сургут 11 3175 288,6
Сыктывкар 14 2207 157,6
Тамбов 9 1073 119,2
Тверь 7 1374 196,3
Тольятти 10 1518 151,8
Томск 11 3764 342,2
Туапсе 5 442 88,4
Тула 6 1108 184,7
Туринск 11 2541 231,0
Тюмень 15 2610 174,0
Улан-Удэ 16 5307 331,7
Урень 10 1662 166,2
Уфа 8 1956 244,5
Хабаровск 19 7169 377,3
Чебоксары 10 1605 160,5
Челябинск 13 2294 176,5
Черепаново 11 3675 334,1
Череповец 13 1644 126,5
Щелково 8 1300 162,5
Энгельс 11 1207 109,7
Южно-Сахалинск 21 7709 367,1
Якутск 27 6036 223,6
Ярославль 10 1514 151,4
Средняя температура по больнице 10 1898 178,8

Добавить комментарий